Démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle en éducation

À l’heure où l’intelligence artificielle devient un vecteur essentiel d’innovation et de transformation, les établissements d’enseignement au Québec se trouvent à la croisée des chemins. La capacité de ces institutions à adopter et intégrer l’IA de manière efficace ouvre des horizons prometteurs pour enrichir l’apprentissage et la recherche.

Toutefois, cette transition n’est pas sans soulever des questions cruciales sur la sécurité des données, l’exploitation écoresponsable de l’IA, et l’équité d’accès à ces technologies pour tous. Parallèlement, l’innovation que représente l’IA soulève également un spectre de défis qui, sans anticipation et préparation adéquate, pourraient entraver son intégration harmonieuse et éthique.

Trois défis fondamentaux à relever

Au cœur de cette innovation, le traitement des données — pierre angulaire de l’IA — nécessite des infrastructures de calcul haute performance (HPC). Ces processus, gourmands en ressources, posent des défis sur le plan de la consommation énergétique et de l’empreinte carbone. L’IA nécessite donc la construction de centres de traitement de données massifs, dont le fonctionnement engendre une consommation élevée d’électricité et produit une quantité importante de chaleur. Cet aspect soumet l’IA à un examen critique quant à sa durabilité et pousse à la recherche de pratiques minimisant son impact sur l’environnement.

La sécurité des données émerge également comme un enjeu majeur en IA, en raison de la vulnérabilité inhérente au transfert et au traitement des données en dehors des sites sécurisés. Cette vulnérabilité nécessite une vigilance constante et des investissements significatifs dans des mesures de sécurité robustes pour préserver l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie.

Par ailleurs, l’accessibilité et les coûts associés à la technologie d’IA, en particulier celle de pointe, peuvent représenter des obstacles considérables. Les dépenses liées à l’acquisition et à l’entretien d’infrastructures sophistiquées, combinées à une offre limitée de processeurs capables de supporter des applications d’IA avancées, entravent l’accès équitable à cette technologie.

Face à ces enjeux, il devient impératif pour les établissements d’enseignement et les parties prenantes du secteur de l’IA d’unir leurs forces dans le cadre du Réseau d’Informations Scientifiques du Québec (RISQ). Approfondir la collaboration permettrait de développer des stratégies qui favorisent une intégration réussie et responsable de l’IA dans l’éducation. Cette intégration dans un guichet unique va de pair avec la protection des données, la durabilité environnementale et l’accessibilité économique de ces technologies.

Mutualiser les besoins pour mieux y répondre

Un guichet d’accès centralisé IA pour les établissements d’enseignements permettrait :

• Un accès facilité à l’intelligence artificielle permettant une utilisation simplifiée et étendue de l’IA entre les établissements d’enseignement.
• La réduction du shadow IT pour diminuer le recours à des solutions IT non approuvées grâce à une gestion centralisée.
• Le partage des connaissances par le biais de communautés de pratiques afin d’encourager l’échange d’idées et d’expériences et stimuler l’innovation, l’évolution de l’IA, et la recherche collaborative.
• Une approche cohérente contre la dispersion en silos qui unifie les efforts pour éviter la fragmentation des projets et favoriser une stratégie d’implémentation harmonieuse.
• L’optimisation des coûts liés à l’IA menant à des économies substantielles dans l’exploitation de l’intelligence artificielle grâce à une gestion et une utilisation efficace des ressources.

Solution performante, accessible, sécurisée et écoresponsable

La solution innovante qui se dessine, c’est celle de Micrologic : des grappes de calcul en temps réel et haute performance accessibles via le RISQ.

Mais notre engagement va bien au-delà. Puisque l’équipement IA est rendu accessible via notre cloud souverain Cirrus, vos données ne traversent pas les frontières et sont soumis à la législation canadienne. Elles sont hébergées dans un centre de traitement fondé sur les meilleures technologies grâce à des partenariats stratégiques avec NVIDIA et QScale. Finalement, Cirrus permet d’éviter les frais egress ou le verrouillage technologique des hyperscalers.

Ainsi, les établissements d’enseignement à travers la province ont accès à une solution écoresponsable pour leurs besoins de traitement en IA, enrichie par les bénéfices de notre cloud souverain, Cirrus.

Propulser efficacement les projets en IA au Québec ? Ensemble, c’est possible!

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Ce texte est issu d’une conférence de Micrologic présentée par Stéphane Garneau au RISQ, le 21 février 2024 à Montréal.